RMSE1 RMSE - 정확도 측정 RMSE (Root Mean Square Error): 평균 제곱근 오차 RMSE는 회귀 예측 모델에 대한 두 개의 주요 성과 지표 중 하나입니다. RMSE는 예측 모델에서 예측한 값과 실제 값 사이의 평균 차이를 측정하여 예측 모델이 목표 값(정확도)을 얼마나 잘 예측할 수 있는지 추정합니다. 주로 정밀도(precision)를 표현하기 위한 평가지표로 많이 사용됩니다. 오차 (Error) 오차란 실제값과 예측값의 차이를 의미합니다. 오차제곱 합 각각의 오차를 구하면 음수, 양수 모두 다 나올 수 있기 때문에, 그냥 오차가 나온대로 더하면 안됩니다. 그래서 오차의 합을 구할 때는 각각의 오차를 제곱한 값들을 더합니다. 예를 들면, 각 오차가 0.6, 0.4, -0.3, -0.7일 경우 이것을 단순히 더할.. 2023. 5. 30. 이전 1 다음
